上海追债：核实消费，卡行催收新方案

摘要：核实消费和卡行催收一直是金融行业面临的重要难题。近年来，金融科技的发展使得新的解决方案不断涌现。本文将从四个方面详细阐述核实消费和卡行催收的新方案，并对文章进行总结归纳。

1、风控技术的创新

传统的风控模型主要是基于大数据分析和机器学习，但这些模型仍然面临着误判率较高的问题。近年来，一些公司开始探索使用区块链、人工智能、深度学习等先进技术进行风控。这些技术能够更加精确地判断用户消费情况和信用风险。例如，掌趣科技与百度AI合作，开发了一种名为“新本科”的风控模型，利用百度AI的大数据和深度学习技术，将用户信息进行多维度分析，有效提高了核实消费的精度。

与此同时，黑科技也在不断涌现。企业可以采用手机通话记录、社交列表、地址位置等多样化数据进行风控的定制化模型的构建。这些创新技术可以更加准确地判断用户的信用风险。

2、智能语音机器人服务

传统的催收模式更多地是依靠人工进行电话催收。但这种模式效率低下、成本高昂，且催收人员存在违规操作的风险。现在，智能语音机器人已经开始应用于卡行的催收服务之中，该技术使得催收变得更加高效、更加安全。

目前，人工智能语音机器人的技术已经越来越成熟。Boduo AI与银行合作推出了智能语音机器人W是的解决方案，“W”利用了语音识别、自然语言处理、智能催收等一系列技术进行服务。用户通过语音解决了一些基本问题，即可快速而准确地接入到相应的客服或催收人员，实现了高效沟通。

3、社会化催收模式

社会化催收是指基于社交网络的催收模式。通过与朋友分享信用卡逾期信息等，可以借助朋友圈子的力量进行促催和分期还款。不仅可以利用社交网络汇聚人群力量形成有利的声势、还可以在他们的社交网络中激发出对方流失和信誉损失的忧虑,形成了一种相互约束的动态机制，从而种下跟进的种子。

蚂蚁金服的“借呗达人”计划就是典型的社会化催收示范。该计划号召用户通过微信将借呗逾期信息分享给朋友催促还款，以达到快速催收逾期款项的目的。该模式不仅减少了公司的催收成本，同时还能够与用户建立良好的互信关系，促进了用户的信用观念。

4、征信平台的强化

征信机构的作用就是对个人信用情况进行监测和评估。但传统的征信模式存在信息不完整和不准确的问题。用户在应对卡行催收以及其他金融流程时，缺乏权威的信用评估机构来保护自己的信用度。

现在，征信平台正在向开放、共享、安全方向发展。个人可以通过上传个人的消费情况、借款记录等信息，让征信机构更加全面地了解自己的信用历史和能力，提高个人信用评估的准确性。淘宝征信就是一个成功的案例，其将个人的消费记录、信用分及虚假信息举报供应商的行业黑名单等信息纳入征信业务，从而构建出一个更加完整、可靠的消费信用评价体系，让更多人能够享受公平、正义的信用环境。

总结：随着科技的发展，核实消费和卡行催收的新方案也在不断涌现。智能技术为核实消费和卡行催收提供了更加高效和安全的催收方案，社会化催收模式和征信平台的强化则从更加广阔的视角构建了一个完整、可靠、公平的信用评价体系，为消费者和金融机构带来了福音。

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